物联网在设备预测性维护中的应用
什么是设备预测性维护
了解工厂设备的运行状态以及提前知道故障迹象对于保障设备正常运行以及避免因设备停止造成的损失非常重要。这就是设备预测性维护。
- 快速故障响应：传感信息有助于及早发现故障，缩短特定故障位置的时间。
- 预防性维护：持续监视设备的运行状态，并在故障发生前发现异常情况。
- 能源管理：持续了解设备的运行时间，有助于节能。
物联网可以有效地满足此类需求。
在利用物联网进行设备预测性维护时，需要什么样的传感器呢？
必要的传感器
有许多设备需要进行设备预测性维护。 因此，所需的传感器也因内容而异。
- 电机、齿轮、轴承故障预测：加速度传感器、振动传感器、温度传感器、热敏传感器等
- PLC和机械室的火灾预防：环境温度传感器，CO2传感器等。
- 管道设备的状态监视：压力传感器，流量传感器等
- 空调设备、工厂设备的预测性维护：电压传感器、电流传感器、温度传感器、热敏传感器等
在充分考虑目标设备和要实现的内容之后，通过选择适当的传感器，就可能使用物联网了。
传感器连接到Tele-Sentient
设备预测性维护所需的多种类型的传感器可以通过连接到传感适配器而接入Tele-Sentient。
查看Tele-Sentient的构成
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