Agent Based Modeling技术（1）

什么是Agent Based Modeling ？（1）

这一次，我们将介绍Agent Based Modeling技术（下称 ABM）。

首先，让我简要地谈谈ABM是什么。

ABM 是一种计算机模拟方法，它使用一种模拟技术，该方法对许多行为者（称为代理）进行建模，并验证通过反馈来验证社会条件的结果。

一般模拟是应用从过去的经验和经验派生的公式来获得仿真结果，而 ABM 定义代理，使个体具有自主性，根据自己的决策规则选择行为，并且决策规则因代理而异。

代理具有社会性和相互依赖性，如果代理选择行为，则其他代理可能会受到某些影响。

在许多情况下，代理人的行为受到两种影响：选择行为之前和之后。

由于代理行为的结果因您以外的代理的行为而异，因此，如果条件成立，则属于这种情况。

代理具有适应性和学习性，并且由于其行为的结果和周围代理的影响，它们会更改其决策规则。

ABM 还基于多个假设构建模型，就像数学模型一样。

但是，由于 ABM 的特征，尝试公式化为数学模型通常非常复杂，并且很难在分析上寻求平衡。

在这种情况下，我们通过模拟参数测量技术等，并对模型输出的数字结果进行统计分析，以归纳方式揭示模型的结构。

总之，我们定义了许多模型，即代理，并专注于单个代理的行为和影响来模拟它们。

最近，它作为传染病和灾害的对策方案，作为一种目的而备受关注。

下一次，我们将继续讨论”Agent Based Modeling”。